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Reinforcement Fine-Tuning (RFT): Perfeccionando Agentes de IA a Través de la Personalización Avanzada

En el fascinante mundo de la inteligencia artificial, las técnicas de aprendizaje automático han formado la base para desarrollar agentes cada vez más competentes. Entre ellas, el **Reinforcement Fine-Tuning (RFT)** emerge como una metodología innovadora para personalizar y mejorar aún más los agentes inteligentes. Este enfoque permite ajustar modelos de IA preentrenados para optimizar su rendimiento en situaciones específicas, aumentando significativamente su capacidad de tomar decisiones precisas y efectivas.